甲状腺病变是目前最普遍、发病率最高的内分泌疾病。尤其是近年来，随着中国自然环境的改变和碘补品预防碘缺乏性疾病的工作越来越普遍，中国甲状腺结节疾病发生率也呈上升趋势。而与之形成鲜明对比的，就是现阶段甲状腺疾病诊断的标准不足，防治手段匮乏，规范化诊断极少。在治疗方面，西医治疗甲状腺疾病通常采取药物治疗或手术治疗。服药控制病情，见效快，但周期长易复发，手术治疗根治率高，但风险高，且限制条件多。相比较而言，中医方法治疗甲状腺疾病简便效廉，有其独特优势，且能与西医互补。另一方面，近几年，随着机器学习、数据挖掘、数字图像处理技术的不断革新，从业者对中医诊疗决策支持系统的研究与开发日益深入。在此背景下，将互联网技术手段与中医治疗甲状腺疾病相结合，建立中医治疗甲状腺专科疾病临床决策系统的模型，辅助医生诊疗，能有效避免医生临床实践中从医的经验、所属的医学流派等因素最中诊断结果客观性的负面影响，提高诊断效率与准确性，提高甲状腺疾病规范化治疗率，进一步推动中医学的发展。
中医甲状腺专科辅助诊疗平台V1.0主要针对中医处方数据的特点对深度森林算法进行多标签学习改造，将其应用于中医甲状腺疾病的处方推荐，并封装算法模型，与用户、患者信息管理等功能集成到一起，辅助用户诊断甲状腺专科疾病，也为相关学者提供参考。
模型性能展示
联系方式：
通讯地址：江苏省南京市栖霞区仙林大道138号
邮编：210023
指导老师：杨涛
邮箱：taoyang1111@126.com
供稿：杨涛