干姜是姜科姜属的植物姜Zingiber officinale Rosc.的干燥根茎，其味辛、性热，归脾、胃、心、肺、肾经，具有温中散寒、回阳通脉、温肺化饮的功效，临床多用于寒饮咳喘、呕吐泄泻、脘腹冷痛、肢冷脉微的症状。干姜的市场需求量巨大，全世界尤其是亚洲、非洲和欧洲的庞大人群日常有使用干姜（包括生姜鲜食）的习惯。一方面，干姜药食同源，是中医药保健治疗常用中药材。然而，干姜的多糖、维生素和含水量等条件适合微生物繁殖，容易产生霉变。为了防止干姜霉变并使其颜色保持鲜亮，常见的作法是对干姜进行硫熏处理，然而这个过程易导致二氧化硫超标，对人体产生严重危害。同时，二氧化硫残留在干姜中，可能会与其他成分发生化学反应，改变干姜有效成分的组成或含量，从而影响药材质量。当下的市场庞大的需求量意味着必须解决干姜硫磺所产生的危害，本项目使用Jetson Nano采集干姜照片对干姜图片进行识别与分析，通过图片背景去除利用深度学习技术来判断和检测干姜是否硫熏。研究成果为：通过防范硫熏干姜的危害，可以保护人民群众的生命安全，维护中医药的声誉和公信力，增强公众对传统医药的信心。
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