随着社会科技的发展和医疗水平的提高，人类预期寿命得到了延长，同时，社会生育观念发生了转变，导致出生率一定程度的下降。在两者因素的联合影响下，人口老龄化的趋势越来越严重。我国已进入“深度老龄化”，对社会的发展带来了一系列难题。最直接的挑战之一是如何全天候地照顾老年人的生活起居。摔倒作为一个全球性的公共卫生问题，能够即时且精确地发现摔倒事件，对于保障老年人等易受伤群体的安全具有举足轻重的意义。本项目基于人体目标检测算法YOLOv5s和姿态检测算法OpenPose两项核心技术，构建了智能摔倒报警模型，能够全天候实时的检测人体是否发生摔倒行为。同时，将智能摔倒报警模型进行可视化，开发了Pyqt5摔倒检测系统智能软件，该软件能够实时检测人体行为是否发生摔倒行为，为各个领域提供行为监测基础。该软件主要包括4个功能模块，分别为：系统主题展示，控制系统开关，实时检测画面，城市天气信息展示。系统使用流程为用户打开exe文件进入，无需登录注册，直接使用即可；点击“开始检测”按钮，用户即可在界面中实时观察到人体行为；点击“关闭”按钮，即可关闭软件；进入后，会给用户提供当前所在地的城市、温度和天气相关信息。具体效果见展示方式附件。
系统展示1
系统展示2
系统展示3
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